DeepL – Die Zukunft der maschinellen Übersetzung
Kennst du das auch? Du möchtest eine E-Mail an einen Geschäftspartner in einer anderen Sprache schreiben, doch dir fehlt die Zeit und die Fähigkeit, den Text selber zu übersetzen. Eine schnelle Lösung wäre ein Übersetzungsprogramm, aber das Ergebnis ist oft fehlerhaft und klingt holprig.
Doch nun gibt es eine neue Lösung, welche die maschinelle Übersetzung revolutioniert: DeepL. Das Unternehmen, welches im Jahr 2017 in Köln gegründet wurde, setzt komplexe künstliche Intelligenz und neuronale Netze ein, um Übersetzungen in bis zu 26 Sprachen anzubieten.
Aber was genau ist DeepL? Es handelt sich um eine künstliche Intelligenz, die mit Hilfe von tiefen neuronalen Netzen und maschinellem Lernen Texte in verschiedene Sprachen übersetzen kann. Im Gegensatz zu herkömmlichen Übersetzungsprogrammen ist DeepL in der Lage, den Kontext und die Bedeutung eines Satzes zu verstehen und eine präzise, natürliche Übersetzung zu liefern.
Wie funktioniert DeepL?
Zu Beginn trainiert DeepL die neuronalen Netze mit einer großen Menge an Texten, um eine breite Wissensbasis zu schaffen. Anschließend analysieren die Netze den Kontext, die Semantik und die Grammatik eines Satzes, um eine akkurate Übersetzung zu gewährleisten.
Was sind die Vorteile von DeepL?
- Präzision: Im Vergleich zu anderen Übersetzungsprogrammen bietet DeepL eine präzisere und natürlichere Übersetzung, da es den Kontext des Satzes versteht.
- Geschwindigkeit: DeepL ist nicht nur präzise, sondern auch schnell. Lange Sätze mit vielen Nuancen werden in Sekundenschnelle übersetzt.
- Vielfalt: Mit 26 unterstützten Sprachen bietet DeepL eine breite Palette an Übersetzungsmöglichkeiten.
Fazit:
DeepL ist ein bahnbrechendes Unternehmen im Bereich der maschinellen Übersetzung. Die innovative Technologie ermöglicht präzise, natürliche Übersetzungen in vielen verschiedenen Sprachen. Die Zukunft sieht vielversprechend für DeepL aus und es bleibt abzuwarten, welche weiteren Fortschritte das Unternehmen in der maschinellen Übersetzung erzielen wird.