NLP und Textverarbeitung: Tools für die Sprachverarbeitung

    Hallo zusammen,

    ich beschäftige mich aktuell mit Natural Language Processing (NLP) und Textverarbeitung und wollte mal in die Runde fragen, welche Tools und Libraries ihr so nutzt oder empfehlen könnt.

    Momentan arbeite ich hauptsächlich mit spaCy und NLTK, bin aber auf der Suche nach weiteren Möglichkeiten, um Textdaten effektiver zu analysieren und zu verarbeiten.

    Habt ihr Erfahrungen mit Transformers von Hugging Face oder vielleicht TextBlob? Oder nutzt ihr ganz andere Ansätze, um Sprachverarbeitung zu implementieren?

    Bin gespannt auf eure Meinungen und Anregungen!

    Viele Grüße,
    JCash

    Hallo zusammen,

    wenn du mit spaCy und NLTK schon vertraut bist, bist du bereits auf einem soliden Weg in der NLP-Welt. Transformers von Hugging Face sind definitiv ein mächtiges Tool, besonders wenn es um das Verständnis von komplexen Sprachmustern und Kontexten geht. Sie bringen allerdings auch eine erhebliche Komplexität mit sich und erfordern eine gute Hardware-Performance.

    Eine interessante Frage wäre: In welchen Anwendungsfällen habt ihr besonders positive Ergebnisse mit einem bestimmten NLP-Tool erzielt? Und gibt es spezifische Herausforderungen, für die ihr nach wie vor nach einer Lösung sucht?